THE ANTI-INTERSECTIONAL ALGORITHM: CONTRIBUTIONS OF LESBIAN THINKING TO ANALYSIS ON DIGITAL PLATAFORMS
DOI:
https://doi.org/10.55738/alaic.v21i39.801Keywords:
intersectionality; lesbians; algorithm; social media platformsAbstract
In seeking to understand how lesbians are visible on social media platforms, like YouTube, Instagram and TikTok, we are faced with the predominant image of white, thin, young, non-disabled bodies, performing femininity. This is because, by adding search precepts for advertisers to the Matthew Effect (based on the idea that to those who have, more will be given), algorithms end up acting in an anti-intersectional way when giving content visibility. In this work, we problematize this issue based on research on lesbianity, pointing out the possibility of expanding the debate to other categories of difference.
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