Artificial intelligence in journalism education

paths taken by brazilian scientists

Authors

  • Fabia Ioscote Universidade Federal do Paraná
  • Claudia Quadros Universidade Federal do Paraná
  • Manoella Fortes Fiebig Universidade Federal do Paraná
  • Cleide Luciane Antoniutti Universidade Federal do Cariri

DOI:

https://doi.org/10.55738/alaic.v23i45.1077

Keywords:

robot, automation journalism, database, algorithms

Abstract

This article highlights the Brazilian scientific production on journalism in the artificial intelligence (AI) and data automation context with the intention of observing movements in research and teaching. We followed the paths taken by three Brazilian scientists with the highest number of articles published on the subject in three annals (SBPJor, Compós, and Intercom) and scientific journals from 2010 to 2020. We reached these scientists after searching congress websites and the databases Scopus, Web of Science, and Scielo with a series of keywords such as artificial intelligence, algorithm, automation, robot, and database. Semi-structured interviews complement this study, which demonstrates the need to rethink journalism education in the face of theoretical, social, economic, technological, and constantly changing market innovations.

Author Biographies

Fabia Ioscote, Universidade Federal do Paraná

Doutoranda e mestre em Comunicação pela Universidade Federal do Paraná (PPGCOM/UFPR). Bacharel em Comunicação Social – Jornalismo pela Universidade Tuiuti do Paraná (UTP). Bolsista Capes. Atuou como professora nos cursos de Comunicação Social na UTP. Integrante do grupo de pesquisa COM21/UFPR. E-mail: jornalistafabiaioscote@gmail.com

Claudia Quadros, Universidade Federal do Paraná

Doutora em Comunicação pela Universidade de La Laguna (ULL), com pós-doutorado em Comunicação financiado pela Capes na Universidade Pompeu Fabra (UPF). Professora permanente do Programa de Pós-graduação em Comunicação da Universidade Federal do Paraná (PPGCOM) e docente do Departamento de Comunicação da UFPR. Coordenadora do grupo de pesquisa COM21/UFPR. Faz parte da rede de pesquisa JORTEC – Jornalismo e Tecnologia da SBPJor. E-mail: clauquadros@gmail.com

Manoella Fortes Fiebig, Universidade Federal do Paraná

Doutora e mestre em Comunicação pela Universidade Federal do Paraná (PPGCOM/UFPR). Bacharel em Comunicação Social – Jornalismo pela Universidade Federal de Santa Maria (UFSM). Professora nos cursos de especialização da Universidade de Passo Fundo (UPF). Integrante do grupo de pesquisa COM21/UFPR. E-mail: manoellaff@gmail.com

Cleide Luciane Antoniutti , Universidade Federal do Cariri

Doutora em Ciência da Informação pelo IBICT-ECO (Escola de Comunicação) da Universidade Federal do Rio do Janeiro (UFRJ) e pós-doutora em Comunicação pela Universidade Federal do Paraná (UFPR). Professora adjunta do curso de Jornalismo na Universidade Federal do Cariri (UFCA). Participa do grupo de pesquisa Filosofia e Política da Informação – IBICT/UFRJ, e do Grupo de Pesquisa Centro de Estudos e Pesquisa em Jornalismo da UFCA e do COM21/UFPR. Autora do livro Mídia e Produção Audiovisual: uma introdução (2008; 2012). E-mail:luciane.antoniutti@ufca.edu.br.

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Published

07/23/2024

How to Cite

IOSCOTE, F.; QUADROS, C.; FORTES FIEBIG, M.; LUCIANE ANTONIUTTI , C. Artificial intelligence in journalism education: paths taken by brazilian scientists. Revista Latinoamericana de Ciencias de la Comunicación, [S. l.], v. 23, n. 45, 2024. DOI: 10.55738/alaic.v23i45.1077. Disponível em: https://revista.pubalaic.org/index.php/alaic/article/view/1077. Acesso em: 27 jul. 2024.

Issue

Vol. 23 No. 45 (2024): Media, Socio-Cultural, and Aesthetic Interfaces between Asia and Latin America

Section

Artigos livres / Artículos libres

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