A Inteligência artificial no ensino do jornalismo

caminhos percorridos por cientistas brasileiros

Autores

  • Fabia Ioscote Universidade Federal do Paraná
  • Claudia Quadros Universidade Federal do Paraná
  • Manoella Fortes Fiebig Universidade Federal do Paraná
  • Cleide Luciane Antoniutti Universidade Federal do Cariri

DOI:

https://doi.org/10.55738/alaic.v23i45.1077

Palavras-chave:

robô, jornalismo de automação, base de dados, algoritmos

Resumo

Este artigo evidencia a produção científica brasileira sobre o jornalismo no contexto da Inteligência Artificial (IA) e na automatização de dados, com a intenção de observar movimentos na pesquisa e no ensino. Para tanto, seguimos caminhos percorridos por três pesquisadores brasileiros com maior número de artigos publicados sobre o tema em três anais de congressos (SBPJor, Compós e Intercom) e revistas científicas no período de 2010 a 2020. Chegamos a esses cientistas após uma busca realizada nos sites dos congressos e nas bases da Scopus, Web of Science e Scielo com uma série de palavras-chave, tais como inteligência artificial, algoritmo, automação, robô e base de dados. Entrevistas semiestruturadas complementam este estudo que demonstra a necessidade de repensar o ensino do jornalismo diante das inovações teóricas, sociais, econômicas, tecnológicas e constantes mutações do mercado.

Biografia do Autor

Fabia Ioscote, Universidade Federal do Paraná

Doutoranda e mestre em Comunicação pela Universidade Federal do Paraná (PPGCOM/UFPR). Bacharel em Comunicação Social – Jornalismo pela Universidade Tuiuti do Paraná (UTP). Bolsista Capes. Atuou como professora nos cursos de Comunicação Social na UTP. Integrante do grupo de pesquisa COM21/UFPR. E-mail: jornalistafabiaioscote@gmail.com

Claudia Quadros, Universidade Federal do Paraná

Doutora em Comunicação pela Universidade de La Laguna (ULL), com pós-doutorado em Comunicação financiado pela Capes na Universidade Pompeu Fabra (UPF). Professora permanente do Programa de Pós-graduação em Comunicação da Universidade Federal do Paraná (PPGCOM) e docente do Departamento de Comunicação da UFPR. Coordenadora do grupo de pesquisa COM21/UFPR. Faz parte da rede de pesquisa JORTEC – Jornalismo e Tecnologia da SBPJor. E-mail: clauquadros@gmail.com

Manoella Fortes Fiebig, Universidade Federal do Paraná

Doutora e mestre em Comunicação pela Universidade Federal do Paraná (PPGCOM/UFPR). Bacharel em Comunicação Social – Jornalismo pela Universidade Federal de Santa Maria (UFSM). Professora nos cursos de especialização da Universidade de Passo Fundo (UPF). Integrante do grupo de pesquisa COM21/UFPR. E-mail: manoellaff@gmail.com

Cleide Luciane Antoniutti , Universidade Federal do Cariri

Doutora em Ciência da Informação pelo IBICT-ECO (Escola de Comunicação) da Universidade Federal do Rio do Janeiro (UFRJ) e pós-doutora em Comunicação pela Universidade Federal do Paraná (UFPR). Professora adjunta do curso de Jornalismo na Universidade Federal do Cariri (UFCA). Participa do grupo de pesquisa Filosofia e Política da Informação – IBICT/UFRJ, e do Grupo de Pesquisa Centro de Estudos e Pesquisa em Jornalismo da UFCA e do COM21/UFPR. Autora do livro Mídia e Produção Audiovisual: uma introdução (2008; 2012). E-mail:luciane.antoniutti@ufca.edu.br.

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Publicado

23.07.2024

Como Citar

IOSCOTE, F.; QUADROS, C.; FORTES FIEBIG, M.; LUCIANE ANTONIUTTI , C. A Inteligência artificial no ensino do jornalismo: caminhos percorridos por cientistas brasileiros . Revista Latinoamericana de Ciencias de la Comunicación, [S. l.], v. 23, n. 45, 2024. DOI: 10.55738/alaic.v23i45.1077. Disponível em: https://revista.pubalaic.org/index.php/alaic/article/view/1077. Acesso em: 27 jul. 2024.

Edição

v. 23 n. 45 (2024): Interfaces midiáticas, socioculturais e estéticas entre Ásia e América Latina

Seção

Artigos livres / Artículos libres

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